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x)扩展的Vague集之间的相似度量及其应用

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【作者】 符晓芳; 张福金; 王鸿绪;
【文献出处】 计算机应用
【中文关键词】 Vague集; 三维表示; (tx; fx)扩展; 模糊集运算; 相似度量;
【英文关键词】 Vague sets; three-dimensional representation; (tx; fx) expand; fuzzy set operations; similarity measures;
【摘要】 基于Vague值的三维表示,(tx,fx)扩展和模糊集运算,给出Vague集间的相似度量的三个系列公式。提出Vague集间的相似度量在网络信息过滤问题中的应用思路及例子。此例表明这些新公式是实用的。
【英文摘要】 Three series of similarity measures formulas between Vague sets based on three-dimensional representation and(tx,fx) expansion and fuzzy set operations were presented.The thoughts and an example of applying the similarity measures between Vague sets to the network information filtered problem were given.This example shows that the new formulas are practicable.

 0引言Fuzzy Sets[1]用精确的数学语言来刻画模糊概念,用多值逻辑的思想巧妙地处理模糊信息,已经在包括模糊控制、数据库、模式识别、人工智能、决策分析在内的众多领域得到广泛应用,方法日渐成熟。Vague集理论[2]在隶属度上比模糊集理论的一维表示(μA(x))更为详尽,采用二维([t

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